系統(tǒng)分析師考前沖刺100題（適配第2版考綱）

緊貼機考命題趨勢，全面適配第2版新考綱

方法獨特，提煉精辟，飽含著名一線講師黃金經驗

全新思維導圖，精心構建考點知識樹

大數據加持的100余道題目，高效覆蓋主要得分考點

告別題海戰(zhàn)術，助您輕松考過系統(tǒng)分析師考試

《系統(tǒng)分析師考前沖刺100題（適配第2版考綱）》（簡稱“系分100題”）一書屬于“攻克要塞”兩大系列教學輔導書中的100題系列。該系列的核心理念是通過關鍵題目來攻克知識點，力求讓考生用較少的時間高效通過考試。編寫本書的目的只有一個，就是總結出所有具有代表性、高價值的“好題”。

攻克要塞軟考團隊始終認為，大部分考生沒有足夠的時間去反復閱讀教材，也沒有足夠的時間和精力耗費在曠日持久的復習上，因此“以題促學”必然是節(jié)約復習時間、提高復習效率的關鍵。圍繞這個關鍵點，編寫了本書。本書的特色如下：

（1）嚴格遵循最新的2024版考試大綱及教程，并根據其涉及的范圍增刪題目。

（2）按照近幾年的考試趨勢和考點偏好，篩選和組織題目。

（3）選擇了經典的700多道考題，并標注了近50道更為重要的“★”號試題。

（4）考核頻率較低、不具備代表性、沒有規(guī)律和技巧可言的題目一律排除在選題之外。

（5）重點詳細講解系統(tǒng)分析與設計、面向對象方法、嵌入式系統(tǒng)分析與設計、數據庫與大數據處理系統(tǒng)分析與設計、Web應用系統(tǒng)分析與設計、項目管理、安全性設計等方向的案例題，力求達到舉一反三的效果。

（6）本書重在知識的練習和鞏固，而即將出版的《系統(tǒng)分析師5天修煉（適配第2版考綱）》一書則重在新考綱所涉及考點的提煉與闡述，兩書結合一起學習效果更佳。

本書編寫過程中參考了許多專業(yè)書籍和資料，編者在此對這些參考文獻的作者表示感謝。感謝學員在教學過程中給予的反饋，感謝培訓合作機構給予的支持，感謝中國水利水電出版社在此系列書上的盡心盡力。

我們自知本書并非完美，我們的研發(fā)團隊也必然會持續(xù)完善本書。在閱讀過程中，如果您有任何想法和意見，歡迎關注“攻克要塞”公眾號，與我們交流。

編 者

2025年1月于星城長沙

前言

第1章 計算機科學基礎 1
知識點圖譜與考點分析 1
1.1 數制及其轉換 1
1.2 計算機內數據的表示 1
1.3 編碼基礎 3
第2章 計算機硬件基礎知識 5
知識點圖譜與考點分析 5
2.1 計算機體系結構概述 6
2.2 存儲系統(tǒng) 12
2.3 輸入/輸出技術 17
2.4 總線結構 18
2.5 嵌入式系統(tǒng) 21
2.6 可靠性與系統(tǒng)性能評測 23
第3章 操作系統(tǒng)知識 27
知識點圖譜與考點分析 27
3.1 操作系統(tǒng)概述 28
3.2 處理機管理 29
3.3 存儲管理 38
3.4 文件管理 41
3.5 作業(yè)管理 43
3.6 設備管理 44
第4章 數據庫知識 47
知識點圖譜與考點分析 47
4.1 數據庫三級模式結構 48
4.2 數據模型 49
4.3 數據依賴與函數依賴及規(guī)范化理論 50
4.4 關系代數 54
4.5 關系數據庫標準語言 57
4.6 數據庫的控制功能 59
4.7 數據倉庫基礎 60
4.8 分布式數據庫基礎 62
4.9 數據庫設計 64
4.10 非關系數據庫 65
4.11 大數據處理 66
第5章 計算機網絡與信息安全 68
知識點圖譜與考點分析 68
5.1 計算機網絡概述 69
5.2 網絡體系結構 72
5.3 物理層 73
5.4 數據鏈路層 74
5.5 網絡層 75
5.6 傳輸層 76
5.7 應用層 78
5.8 路由與交換 80
5.9 信息安全 81
第6章 多媒體基礎 89
知識點圖譜與考點分析 89
6.1 多媒體基礎概念 89
6.2 聲音處理 90
6.3 圖形和圖像處理 91
第7章 軟件工程與系統(tǒng)開發(fā)基礎 93
知識點圖譜與考點分析 93
7.1 軟件工程概述 94
7.2 軟件生存周期與軟件生存周期模型 95
7.3 系統(tǒng)規(guī)劃與需求工程 101
7.4 軟件架構 104
7.5 系統(tǒng)設計 107
7.6 軟件測試與系統(tǒng)維護 115
7.7 軟件項目管理 119
7.8 軟件開發(fā)新技術 122
第8章 面向對象 123
知識點圖譜與考點分析 123
8.1 面向對象基礎 123
8.2 UML 125
8.3 設計模式 130
第9章 信息化基礎 135
知識點圖譜與考點分析 135
9.1 信息與信息化規(guī)劃 135
9.2 企業(yè)信息系統(tǒng)與應用 140
第10章 法律法規(guī)與標準化 146
知識點圖譜與考點分析 146
10.1 著作權與計算機軟件保護 146
10.2 專利與商標權 149
第11章 數學知識 152
知識點圖譜與考點分析 152
11.1 運籌學 153
11.2 圖論 172
11.3 概率論 179
11.4 邏輯推理與組合 181
11.5 項目管理相關計算 182
第12章 案例分析典型題 186
12.1 系統(tǒng)分析與設計 186
試題1 186
試題2 189
試題3 192
試題4 195
試題5 197
試題6 199
試題7 202
試題8 204
12.2 面向對象方法 205
試題1 205
試題2 209
試題3 212
試題4 215
12.3 數據庫與大數據處理系統(tǒng)分析
與設計 218
試題1 218
試題2 220
試題3 222
試題4 225
試題5 227
試題6 230
試題7 232
12.4 Web應用系統(tǒng)分析與設計 234
試題1 234
試題2 237
試題3 240
試題4 244
試題5 246
試題6 248
試題7 251
試題8 253
試題9 255
12.5 項目管理 257
試題1 257
試題2 260
12.6 安全性設計 263
試題 263
12.7 移動應用系統(tǒng)分析與設計 267
試題 267
第13章 論文寫作 271
13.1 論文考情分析 271
13.2 建議的論文寫作步驟 272
13.3 閱卷辦法 272
13.3.1 評分要點 273
13.3.2 不及格卷判定標準 273
13.4 框架寫作法 274
13.5 范文 276
13.5.1 論系統(tǒng)測試技術及應用 277
13.5.2 論信息系統(tǒng)的安全與保密設計 279
第14章 模擬測試 282
14.1 綜合知識試卷 282
14.2 案例分析試卷 292
試題一 292
試題二 293
試題三 294
試題四 295
14.3 論文試卷 296
試題一 論系統(tǒng)敏捷的開發(fā)方法 296
試題二 論軟件設計方法及其應用 296
14.4 綜合知識試卷解析 297
14.5 案例分析試卷解析 305
試題一 305
試題二 307
試題三 308
試題四 310
14.6 論文試卷解析 311
試題一 311
試題二 311
參考文獻 312

1. 用英語介紹中國名城古鎮(zhèn) [王寶川　張元婧　編著]
2. Spark大數據技術基礎與應用（Scala+Python版） [林徐　潘立瓊　楊建柏]
3. 世界文化遺產精選：看人文經典學英文 [何媛　編譯]
4. 網絡安全系統(tǒng)集成 [魯先志　何倩]
5. Python統(tǒng)計分析項目化教程 [章小華 孫偉男 于虹博 李文龍]
6. 交換路由技術（微課版） [喻林 卞孝麗]
7. 新一代網絡技術與應用 [路立勛 周寶]
8. Python程序設計 [李宇]
9. 機械設計基礎作業(yè)集 [田亞平 李愛姣]
10. 用英語講中國金句（微課版） [白陽明　編著]
11. 大學計算機基礎上機實踐教程（第八版） [主編 羅奕 錢前]
12. 線性代數（第三版） [主編 江志超]
13. 大學計算機基礎 （第八版） [主編 羅 奕 胡綠慧]
14. 大學計算機與人工智能基礎 [主編 崔巖]
15. 長江經濟帶上游白酒文化旅游數字化融合創(chuàng)新研究 [李杰 著]
16. 大學計算機基礎案例教程（第五版） [主編 張小雨 吳瀚霖]
17. 體育與健康 [主編 劉傳棟 ]
18. 人工智能物聯網應用（基于樹莓派） [主編 陳少鋒 馮健明 郭曉花]
19. 大學生勞動教育 [蹇興超　陳秀泉]
20. 村鎮(zhèn)生活污水處理適用技術及工程示范 [劉秉濤 李發(fā)站 陳偉勝 著]
21. 網絡管理員5天修煉 （適配第6版考綱） [朱小平 施游 編著]
22. 全球科技新知精選：看前沿科技學英文 [王瓊　曹陽　編譯]
23. 信息技術基礎（WPS Office） [陽曉霞 周永福 鐘建坤 劉婧莉]
24. 基于人文教育的大學英語創(chuàng)新教育實踐研究 [段筱簫 著]
25. 軟件設計師真題及模考卷精析（適用機考） [主編 薛大龍 鄒月平]
26. Windows Server網絡操作系統(tǒng)項目教程（微課版） [楊云 蔣君 楊瓊]
27. 軟考論文高分特訓與范文10篇—系統(tǒng)規(guī)劃與管理師（第二版） [薛大龍 劉偉 劉開向]
28. 閱讀與寫作（職業(yè)本科版） [陳秀泉　王敦　劉春玉]
29. 系統(tǒng)規(guī)劃與管理師考試32小時通關（第二版） [薛大龍　劉偉]
30. 零基礎用DeepSeek玩轉炒股—輕松解碼AI投資 [林開平]